dataleakage1 효과적으로 ML기반 수요예측하는 방법(feat. data leakage) 안녕하세요 오니입니다 🍀🐰이번 포스팅은 효과적으로 ML기반 수요예측을 적용할 때 주의해야할 점에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 수요 예측 방법 및 종류수요예측을 위한 방법은 크게 3가지로 나눌 수 있습니다. 통계적 방법규칙 기반 및 휴리스틱머신러닝 및 딥러닝 예시- 시계열 모델(이동평균, 지수평활, ARIMA)- 회귀분석- 비즈니스 룰 기반- 도메인 전문가의 판단 - 트리기반 (랜덤포레스트, XGBoost, LightGBM 등)- LSTM특징✔ 해석이 쉬움✔ 비교적 적은 데이터로도 사용 가능❌ 비선형 패턴(트렌드 변화)에 취약✔ 데이터가 부족할 때도 적용 가능✔ 특정 상황(이벤트, 정책 변화 등)에 유연하게 대처 가능❌ 주관적 판단에 의존 → 객관성이 떨어질 수 있음✔ 비선형적인 복잡한 패턴 학습 가.. 2025. 3. 2. 이전 1 다음